Pengenalan Kecerdasan Artifisial
Koding & Kecerdasan Artifisial SMA · Kelas 10 · Fase E
Bagaimana mesin mengenali pola visual dan audio; jenis, cara kerja, dan contoh penerapan KA di kehidupan.
Konsep kunci yang dipelajari
- definisi KA dan bedanya dengan program biasa
- belajar dari data (machine learning) vs aturan tetap
- pengenalan pola visual dan audio
- data latih, fitur, dan prediksi
- contoh penerapan KA di kehidupan sehari-hari
Contoh soal Pengenalan Kecerdasan Artifisial
Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Artifisial (AI)?
- A. tugas AI mengelompokkan data ke dalam kategori yang sudah ditentukan
- B. data yang dikumpulkan perangkat untuk diproses AI, seperti suhu atau gambar
- C. kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar dan mengenali pola ✓ Jawaban benar
- D. proses model membuat prediksi atas data baru setelah dilatih
- E. bidang AI yang membuat mesin memahami dan menafsirkan gambar atau video
Pembahasan
Konsep: Kecerdasan Artifisial (AI): kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar, mengenali pola, dan mengambil keputusan Jawaban benar: C. Rincian jawaban C: kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar, mengenali pola, dan mengambil keputusan
Latihan soal Pengenalan Kecerdasan Artifisial
Tersedia 80 soal latihan Pengenalan Kecerdasan Artifisial dengan pembahasan langkah demi langkah, plus Kak Guru AI yang menjelaskan konsep 24/7. Mulai gratis tanpa kartu kredit.
Daftar gratis & mulai latihan