SEKOLAHSMA

Pengenalan Kecerdasan Artifisial

Koding & Kecerdasan Artifisial SMA · Kelas 10 · Fase E

Bagaimana mesin mengenali pola visual dan audio; jenis, cara kerja, dan contoh penerapan KA di kehidupan.

Konsep kunci yang dipelajari

  • definisi KA dan bedanya dengan program biasa
  • belajar dari data (machine learning) vs aturan tetap
  • pengenalan pola visual dan audio
  • data latih, fitur, dan prediksi
  • contoh penerapan KA di kehidupan sehari-hari

Contoh soal Pengenalan Kecerdasan Artifisial dan pembahasannya

5 soal pilihan ganda berikut diambil dari bank soal SekolahSMA, lengkap dengan pembahasan langkah demi langkah. Coba kerjakan dulu sebelum membaca pembahasannya.

SOAL 1

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Artifisial (AI)?

  1. A. tugas AI mengelompokkan data ke dalam kategori yang sudah ditentukan
  2. B. data yang dikumpulkan perangkat untuk diproses AI, seperti suhu atau gambar
  3. C. kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar dan mengenali pola ✓ Jawaban benar
  4. D. proses model membuat prediksi atas data baru setelah dilatih
  5. E. bidang AI yang membuat mesin memahami dan menafsirkan gambar atau video
Pembahasan

Konsep: Kecerdasan Artifisial (AI): kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar, mengenali pola, dan mengambil keputusan Jawaban benar: C. Rincian jawaban C: kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar, mengenali pola, dan mengambil keputusan

SOAL 2

Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

  1. A. cabang AI di mana mesin belajar dari data tanpa diprogram aturan secara eksplisit ✓ Jawaban benar
  2. B. kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar, mengenali pola, dan mengambil keputusan
  3. C. kemampuan mesin menemukan keteraturan dalam data visual, audio, atau teks
  4. D. program yang mengambil keputusan dari aturan tetap yang ditulis manusia, bukan belajar dari data
  5. E. hasil pelatihan berupa program yang dapat membuat prediksi dari masukan baru
Pembahasan

Konsep: Machine Learning: cabang AI di mana mesin belajar dari data tanpa diprogram aturan secara eksplisit Jawaban benar: A.

SOAL 3

Apa yang dimaksud dengan Data latih?

  1. A. kumpulan data yang dipakai untuk melatih model AI agar mengenali pola ✓ Jawaban benar
  2. B. bidang AI yang membuat mesin memahami dan menghasilkan bahasa manusia
  3. C. tugas AI mengelompokkan data ke dalam kategori yang sudah ditentukan
  4. D. data yang dikumpulkan perangkat untuk diproses AI, seperti suhu atau gambar
  5. E. pembelajaran dengan data berlabel di mana jawaban benar sudah diketahui
Pembahasan

Konsep: Data latih: kumpulan data yang dipakai untuk melatih model AI agar mengenali pola Jawaban benar: A.

SOAL 4

Apa yang dimaksud dengan Fitur (feature)?

  1. A. atribut atau ciri terukur dari data yang dipakai model untuk membuat prediksi ✓ Jawaban benar
  2. B. bidang AI yang membuat mesin memahami dan menafsirkan gambar atau video
  3. C. hasil pelatihan berupa program yang dapat membuat prediksi dari masukan baru
  4. D. kemampuan mesin meniru kecerdasan manusia seperti belajar, mengenali pola, dan mengambil keputusan
  5. E. ketimpangan pada data latih yang membuat model tidak adil atau keliru pada kelompok tertentu
Pembahasan

Konsep: Fitur (feature): atribut atau ciri terukur dari data yang dipakai model untuk membuat prediksi Jawaban benar: A.

SOAL 5

Apa yang dimaksud dengan Prediksi?

  1. A. hasil pelatihan berupa program yang dapat membuat prediksi dari masukan baru
  2. B. pembelajaran dari data tanpa label untuk menemukan kelompok atau pola sendiri
  3. C. keluaran dugaan model AI atas data baru berdasarkan pola yang dipelajari ✓ Jawaban benar
  4. D. bidang AI yang membuat mesin memahami dan menghasilkan bahasa manusia
  5. E. kemampuan mesin menemukan keteraturan dalam data visual, audio, atau teks
Pembahasan

Konsep: Prediksi: keluaran dugaan model AI atas data baru berdasarkan pola yang dipelajari Jawaban benar: C.

Latihan soal Pengenalan Kecerdasan Artifisial

Tersedia 80 soal latihan Pengenalan Kecerdasan Artifisial dengan pembahasan langkah demi langkah, plus Kak Guru AI yang menjelaskan konsep 24/7. Mulai gratis tanpa kartu kredit.

Daftar gratis & mulai latihan

Topik lain di Koding & Kecerdasan Artifisial