SEKOLAHSMA

Etika & Hukum KA

Koding & Kecerdasan Artifisial SMA · Kelas 10 · Fase E

Tanggung jawab etika dan hukum manusia atas penggunaan KA; isu bias, privasi, dan penyalahgunaan.

Konsep kunci yang dipelajari

  • bias algoritmik dan keadilan
  • privasi dan perlindungan data pribadi
  • penyalahgunaan KA (deepfake, disinformasi)
  • tanggung jawab manusia atas keputusan KA
  • hak cipta dan atribusi karya KA generatif

Contoh soal Etika & Hukum KA dan pembahasannya

5 soal pilihan ganda berikut diambil dari bank soal SekolahSMA, lengkap dengan pembahasan langkah demi langkah. Coba kerjakan dulu sebelum membaca pembahasannya.

SOAL 1

Apa yang dimaksud dengan Bias algoritmik?

  1. A. prinsip bahwa AI memperlakukan semua kelompok secara setara dan tidak diskriminatif
  2. B. data yang berisiko tinggi jika bocor, seperti kesehatan, agama, atau biometrik
  3. C. izin wali yang diperlukan saat data anak di bawah umur dikumpulkan
  4. D. ketidakadilan keputusan AI karena data atau perancangan yang timpang ✓ Jawaban benar
  5. E. pencatatan keputusan AI agar dapat ditelusuri dan diperiksa ulang
Pembahasan

Konsep: Bias algoritmik adalah ketidakadilan keputusan AI yang muncul karena data atau perancangan model yang timpang. Definisi 'ketidakadilan keputusan AI karena data atau perancangan yang timpang' persis merumuskan bias algoritmik: masalahnya ada pada input/rancangan, bukan niat jahat pengguna. Mengapa opsi lain salah: - A: Itu definisi keadilan algoritmik -- prinsip AI memperlakukan semua kelompok setara -- justru kebalikan dari bias, yaitu tujuan yang ingin dicapai untuk menghindari bias. - B: Itu definisi data pribadi sensitif, soal jenis data berisiko tinggi seperti kesehatan atau biometrik, bukan soal ketimpangan keputusan model. - C: Itu definisi persetujuan orang tua, soal izin wali untuk data anak, tidak berkaitan dengan ketimpangan data/rancangan model. - E: Itu definisi jejak dan audit, soal pencatatan keputusan agar bisa ditelusuri, bukan soal penyebab ketidakadilan keputusan. Tips: Cari kata 'karena data/perancangan yang timpang' sebagai penyebab -- itu ciri definisi bias algoritmik.

SOAL 2

Apa yang dimaksud dengan Privasi data?

  1. A. kewajiban perancang AI memastikan sistemnya aman, adil, dan tidak merugikan
  2. B. hak seseorang mengendalikan pengumpulan dan penggunaan data pribadinya ✓ Jawaban benar
  3. C. informasi salah yang sengaja disebarkan untuk menyesatkan
  4. D. isu kepemilikan dan atribusi atas konten yang dihasilkan AI generatif
  5. E. ketidakadilan keputusan AI karena data atau perancangan yang timpang
Pembahasan

Konsep: Privasi data adalah hak seseorang mengendalikan pengumpulan dan penggunaan data pribadinya. Definisi 'hak seseorang mengendalikan pengumpulan dan penggunaan data pribadinya' adalah rumusan baku privasi data -- menekankan KENDALI individu atas datanya sendiri. Mengapa opsi lain salah: - A: Itu definisi tanggung jawab pengembang, soal kewajiban perancang menjaga sistem aman dan adil, bukan soal hak individu atas datanya. - C: Itu definisi disinformasi, soal informasi salah yang sengaja disebar, tidak berkaitan dengan kendali data pribadi. - D: Itu definisi hak cipta karya AI, soal kepemilikan konten AI generatif, bukan soal kendali data pribadi pengguna. - E: Itu definisi bias algoritmik, soal ketimpangan keputusan model, tidak berkaitan dengan hak kendali atas data pribadi. Tips: Kata 'hak mengendalikan data pribadinya sendiri' adalah ciri khas definisi privasi data.

SOAL 3

Apa yang dimaksud dengan Transparansi?

  1. A. izin sadar dari seseorang sebelum datanya dikumpulkan atau dipakai
  2. B. data yang berisiko tinggi jika bocor, seperti kesehatan, agama, atau biometrik
  3. C. izin wali yang diperlukan saat data anak di bawah umur dikumpulkan
  4. D. pemakaian AI untuk tujuan merugikan seperti penipuan atau manipulasi
  5. E. keterbukaan tentang cara sistem AI bekerja dan mengambil keputusan ✓ Jawaban benar
Pembahasan

Konsep: Transparansi adalah keterbukaan tentang cara sistem AI bekerja dan mengambil keputusan. Rumusan 'keterbukaan tentang cara sistem AI bekerja dan mengambil keputusan' adalah definisi baku transparansi, mencakup baik mekanisme kerja maupun proses pengambilan keputusannya. Mengapa opsi lain salah: - A: Itu definisi persetujuan (consent), soal izin sebelum data dipakai, bukan soal keterbukaan cara kerja sistem. - B: Itu definisi data pribadi sensitif, soal jenis data berisiko tinggi, tidak berkaitan dengan keterbukaan cara kerja sistem. - C: Itu definisi persetujuan orang tua, soal izin wali untuk data anak, tidak berkaitan dengan keterbukaan cara kerja AI. - D: Itu definisi penyalahgunaan AI, soal pemakaian AI untuk merugikan, justru bertentangan dengan semangat keterbukaan yang dimaksud transparansi. Tips: Kata 'keterbukaan tentang cara kerja/pengambilan keputusan sistem' menandakan definisi transparansi.

SOAL 4

Apa yang dimaksud dengan Akuntabilitas?

  1. A. tanggung jawab manusia atas keputusan dan dampak sistem AI ✓ Jawaban benar
  2. B. prinsip bahwa AI memperlakukan semua kelompok secara setara dan tidak diskriminatif
  3. C. isu kepemilikan dan atribusi atas konten yang dihasilkan AI generatif
  4. D. perlakuan tidak adil yang dihasilkan sistem otomatis terhadap kelompok tertentu
  5. E. ketidakadilan keputusan AI karena data atau perancangan yang timpang
Pembahasan

Konsep: Akuntabilitas adalah tanggung jawab manusia atas keputusan dan dampak sistem AI. Rumusan 'tanggung jawab manusia atas keputusan dan dampak sistem AI' langsung mendefinisikan akuntabilitas: manusia tetap memikul konsekuensi, bukan mesin. Mengapa opsi lain salah: - B: Itu definisi keadilan algoritmik, soal kesetaraan perlakuan antar kelompok, bukan soal siapa yang menanggung dampak. - C: Itu definisi hak cipta karya AI, soal kepemilikan konten AI generatif, tidak berkaitan dengan tanggung jawab atas dampak sistem. - D: Itu definisi diskriminasi otomatis, soal perlakuan tak adil sistem terhadap kelompok tertentu, bukan soal siapa yang bertanggung jawab. - E: Itu definisi bias algoritmik, soal ketimpangan keputusan akibat data/rancangan, bukan soal tanggung jawab atas dampaknya. Tips: Kata 'tanggung jawab atas keputusan DAN DAMPAK' adalah ciri definisi akuntabilitas.

SOAL 5

Apa yang dimaksud dengan Deepfake?

  1. A. informasi salah yang sengaja disebarkan untuk menyesatkan
  2. B. prinsip mengumpulkan data sesedikit mungkin sesuai kebutuhan
  3. C. isu kepemilikan dan atribusi atas konten yang dihasilkan AI generatif
  4. D. izin sadar dari seseorang sebelum datanya dikumpulkan atau dipakai
  5. E. media palsu buatan AI yang menampilkan seseorang melakukan hal yang tak terjadi ✓ Jawaban benar
Pembahasan

Konsep: Deepfake adalah media palsu buatan AI yang menampilkan seseorang melakukan hal yang tidak pernah terjadi. Rumusan 'media palsu buatan AI yang menampilkan seseorang melakukan hal yang tak terjadi' persis mendeskripsikan deepfake -- rekayasa audio-visual yang meniru orang nyata. Mengapa opsi lain salah: - A: Itu definisi disinformasi, soal informasi salah yang disebar sengaja; deepfake adalah salah satu ALAT yang bisa dipakai untuk disinformasi, tapi bukan disinformasi itu sendiri. - B: Itu definisi minimalisasi data, soal prinsip mengumpulkan data sesedikit mungkin, tidak berkaitan dengan media palsu. - C: Itu definisi hak cipta karya AI, soal kepemilikan konten AI generatif, bukan soal media yang meniru orang nyata secara palsu. - D: Itu definisi persetujuan (consent), soal izin sebelum data dipakai, tidak berkaitan dengan ciri media palsu buatan AI. Tips: Kata 'menampilkan seseorang melakukan hal yang tak pernah terjadi' adalah ciri khas deepfake.

Latihan soal Etika & Hukum KA

Tersedia 80 soal latihan Etika & Hukum KA dengan pembahasan langkah demi langkah, plus Kak Guru AI yang menjelaskan konsep 24/7. Mulai gratis tanpa kartu kredit.

Daftar gratis & mulai latihan

Topik lain di Koding & Kecerdasan Artifisial