SEKOLAHSMA

Proyek KA Terapan

Koding & Kecerdasan Artifisial SMA · Kelas 12 · Fase F

Menerapkan KA pada proyek nyata sesuai konteks bidang (pertanian, kesehatan, pariwisata, dan lain-lain).

Konsep kunci yang dipelajari

  • mengidentifikasi masalah bidang yang cocok untuk KA
  • mengumpulkan dan menyiapkan data
  • memilih pendekatan model KA yang sesuai
  • menguji dan mengevaluasi solusi
  • menyampaikan manfaat dan batasan solusi

Contoh soal Proyek KA Terapan dan pembahasannya

5 soal pilihan ganda berikut diambil dari bank soal SekolahSMA, lengkap dengan pembahasan langkah demi langkah. Coba kerjakan dulu sebelum membaca pembahasannya.

SOAL 1

Apa yang dimaksud dengan Perumusan masalah?

  1. A. menetapkan masalah bidang yang jelas dan cocok diselesaikan dengan KA ✓ Jawaban benar
  2. B. mengumpulkan data yang relevan dan cukup untuk melatih model KA
  3. C. memberi penanda jawaban benar pada data agar bisa dipakai melatih model
  4. D. membersihkan dan menyiapkan data mentah sebelum dipakai model
  5. E. memilih jenis model KA yang paling sesuai dengan masalah dan datanya
Pembahasan

Konsep: Perumusan masalah: menetapkan masalah bidang yang jelas dan cocok diselesaikan dengan KA Jawaban benar: A.

SOAL 2

Apa yang dimaksud dengan Pengumpulan data?

  1. A. memberi penanda jawaban benar pada data agar bisa dipakai melatih model
  2. B. mengumpulkan data yang relevan dan cukup untuk melatih model KA ✓ Jawaban benar
  3. C. membersihkan dan menyiapkan data mentah sebelum dipakai model
  4. D. memilih jenis model KA yang paling sesuai dengan masalah dan datanya
  5. E. proses model belajar pola dari data latih yang sudah disiapkan
Pembahasan

Konsep: Pengumpulan data: mengumpulkan data yang relevan dan cukup untuk melatih model KA Jawaban benar: B.

SOAL 3

Apa yang dimaksud dengan Pelabelan data?

  1. A. membersihkan dan menyiapkan data mentah sebelum dipakai model
  2. B. memilih jenis model KA yang paling sesuai dengan masalah dan datanya
  3. C. memberi penanda jawaban benar pada data agar bisa dipakai melatih model ✓ Jawaban benar
  4. D. proses model belajar pola dari data latih yang sudah disiapkan
  5. E. mengukur kinerja model memakai data uji yang belum pernah dilihat
Pembahasan

Konsep: Pelabelan data: memberi penanda jawaban benar pada data agar bisa dipakai melatih model Jawaban benar: C.

SOAL 4

Apa yang dimaksud dengan Praproses data?

  1. A. memilih jenis model KA yang paling sesuai dengan masalah dan datanya
  2. B. proses model belajar pola dari data latih yang sudah disiapkan
  3. C. mengukur kinerja model memakai data uji yang belum pernah dilihat
  4. D. membersihkan dan menyiapkan data mentah sebelum dipakai model ✓ Jawaban benar
  5. E. proporsi prediksi model yang benar dibanding total prediksi
Pembahasan

Konsep: Praproses data: membersihkan dan menyiapkan data mentah sebelum dipakai model Jawaban benar: D.

SOAL 5

Apa yang dimaksud dengan Pemilihan model?

  1. A. proses model belajar pola dari data latih yang sudah disiapkan
  2. B. mengukur kinerja model memakai data uji yang belum pernah dilihat
  3. C. proporsi prediksi model yang benar dibanding total prediksi
  4. D. data terpisah untuk menguji kemampuan model pada kasus baru
  5. E. memilih jenis model KA yang paling sesuai dengan masalah dan datanya ✓ Jawaban benar
Pembahasan

Konsep: Pemilihan model: memilih jenis model KA yang paling sesuai dengan masalah dan datanya Jawaban benar: E.

Latihan soal Proyek KA Terapan

Tersedia 80 soal latihan Proyek KA Terapan dengan pembahasan langkah demi langkah, plus Kak Guru AI yang menjelaskan konsep 24/7. Mulai gratis tanpa kartu kredit.

Daftar gratis & mulai latihan

Topik lain di Koding & Kecerdasan Artifisial